rygpt，命名为“智造大脑”。发布会上展示了基于中文工业语料训练的模型效果，在多个本土化场景中表现优异。
更让未来资本压力倍增的是，智造云同时宣布了市场策略：前一万家企业用户免费使用基础版，后续按效果付费。这显然是针对未来资本价值分享模式的直接挑战。
王晓东在紧急会议上汇报市场反馈：“我们的五个潜在客户已经暂停签约，表示要等‘智造大脑’上线后比较看看。更麻烦的是，两家现有客户询问我们能不能提供类似的ai工具，如果不能，他们可能会考虑切换平台。”
周明远分析了技术情报：“从发布会演示看，他们在中文工业文本理解上确实有优势，训练数据可能来自国内公开的专利文献、技术标准、学术论文。但他们的模型在具体行业know-how上应该不如我们，毕竟我们有三年的实施数据积累。”
“但客户不看这个，”李维忧虑地说，“客户只看谁的工具更智能、更便宜、更易用。现宣传效果的80，对我们的冲击会很大。”
陈念沉默地听着，手指无意识地在桌面上敲击。这是他思考时的习惯动作。
“我们不能跟着他们的节奏走，”陈念最终开口，“他们打免费牌，我们也免费，那就陷入了价格战。人机协同的深度价值。”
他提出了应对策略：第一，加速开源实验室建设，用社区力量快速迭代技术；第二，深化数字工匠计划，打造不可替代的实施能力；第三，推进产业共同体，建立更稳固的生态壁垒。
“但这些都需要时间，”王晓东提醒，“而竞争对手的威胁是眼前的。”
“所以我们需要一个过渡方案，”陈念已经有了想法，“在开源实验室基础上，推出‘工业ai共创计划’。邀请客户、合作伙伴、高校共同参与ai模型训练，贡献数据的企业享有模型使用权和收益分成。这样既加快了我们的ai研发，又绑定了生态伙伴。”
这个方案很快得到团队认可。但实施起来并不容易，如何设计合理的数据贡献评估机制？如何保证模型训练的质量和安全？如何分配未来的收益？每一个问题都需要精细的设计。
六、深夜的坚守
九月二十日凌晨一点，未来资本办公室依然灯火通明。
陈念走过开放式办公区，看到不同的团队在忙碌。周明远带领技术团队在优化开源模块，准备下周的第二次发布；王晓东在整理数字工匠试点的阶段性报告；李维在起草产业共同体章程的第三稿；市场团队在准备“工业ai共创计划”的发布材料。
财务总监的办公室门开着，陈念走进去，看到她正在核对九月份的预算报表。
“这么晚还不休息？”陈念问。
财务总监抬起头，揉了揉发酸的眼睛：“陈总，我在算一笔账。九月份我们的研发投入比去年同期增加了120，市场投入增加了80，但签约客户数只增长了15。按照这个趋势，四季度的现金流可能会吃紧。”
陈念在她对面坐下：“说说具体数字。”
“目前账上还有三千二百万现金，按照现在的支出速度，最多支撑到明年二月。如果市场环境变化，或者竞争对手价格战加剧，我们的压力会很大。”
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“新战略的投入期是这样的，”陈念理解财务的担忧，“但我们没有选择。如果现在不投入，未来就没有机会。”
“我明白战略考量，”财务总监说，“但董事会那边可能会有不同意见。王董昨天还打电话问，为什么短期业绩增长放缓，投入却大幅增加。”
王董是未来资本的早期投资人之一，一向看重短期财务表现。
“我会跟王董解释，”陈念说，“但你要帮我准备一份详细的投入产出分析，不仅要看财务回报，还要看生态价值、技术积累、品牌提升这些无形资产的增值。