说‘夏普比率太低，风险调整后收益还不如余额宝’，走了。”
林子峰笑了，然后又觉得悲哀。连苏曼这样清醒的人，也不得不玩这个游戏。
“那你觉得，这套体系会怎么进化？”他问。
“第四代已经在路上了。”苏曼回，“我听说有平台在开发‘婚恋匹配算法’，用机器学习，把两个人的投资数据、性格测试、消费记录喂进去，预测婚姻稳定性和幸福指数。就像量化选股模型，但选的是人。”
“然后呢？”
“然后就可以做‘配对增强’了——比如一个擅长科技股，一个擅长消费股，算法会建议他们‘行业配置均衡’。或者一个择时能力强，一个选股能力强，算法会建议‘策略互补’。甚至可以出‘婚恋指数’，像沪深300一样，跟踪幸福水平。”
林子峰想象那个场景：每天收盘，除了股市行情，还有“婚姻指数”涨跌。幸福的夫妻贡献正收益，吵架的夫妻造成回撤。分析师出研报：“三季度婚姻指数跑输独身指数，主因是生育成本上升和家务劳动分配不均”
荒诞到极致，就成了现实。
“那你觉得，”他最后问，“爱情，还能量化吗？”
苏曼很久没回。林子峰等了几分钟，以为她不会回了。正要把手机收起来，震动了一下：
“能。但量化的那一刻，爱情就死了。”
林子峰盯着这行字，看了很久。
“所以你还在相亲角？”他问。
“在观察。像人类学家观察原始部落的求偶仪式。”苏曼回，“你呢？”
“被我妈逼来的。”
“见到有趣的人了吗？”
“很多。但感觉像在看一场大型路演，每个人都在推销自己的‘产品’。”
“那你这个‘产品’，卖点是什么？”
林子峰想了想，诚实回答：“净值回撤-5，夏普比率负数。属于该清盘的产品。”
苏曼发来一个笑脸：“至少诚实。很多人的收益曲线是p的，回撤数据是编的，就像上市公司财务造假。”
“那你呢？你的数据是真的吗？”
“模拟盘。
“为什么不造假？”
“因为造假也需要成本。而且，如果一个婚姻建立在造假的数据上，那就像杠杆牛，涨得再高，迟早爆仓。”
林子峰笑了。他喜欢和苏曼聊天，因为不用伪装。在这个所有人都拼命展示“漂亮曲线”的时代，能承认自己亏钱，竟成了一种奢侈的真实。
“中午有空吗？”他打字，“请你喝那家‘暴打空头’奶茶。听说出了新品，‘定投珍珠’，买一杯送定投计算器。”
“好。不过我更喜欢原来那家‘暴打柠檬’，虽然名字不刺激，但实在。”
“那就去那家。”
约好时间地点，林子峰收起手机。准备离开相亲角时，被一个中年男人拦住了。
“小伙子，找对象？”
“呃看看。”
“我这有个优质的。”男人掏出手机，点开一个图表，“我女儿，29岁，投行vp。收益曲线，年化32，最大回撤-14。你看看这斜率，这平滑度！”
曲线确实漂亮，像教科书里的案例。
“她很忙，”男人继续说，“没时间自己找。我帮她筛选。你的数据呢？”
林子峰犹豫了一下，说：“我收益不太好，还在学习。”