突遇暴雪天气，能见度不足5米，系统立即启动红外侦查和中继通信，确保装备协同作战。最终，仅用15分钟就成功解救模拟人质，装备无一台受损，也未对模拟场地的生态环境造成影响。八月，王玲小组启动“跨域协同反恐战术”的整合研发。随着反恐战场日益复杂，单一场景的战术已无法满足需求，常常需要在城市、山林、水域、极地等多场景间快速切换，实现跨区域、跨类型的装备协同作战。林薇从《孙子兵法·九地篇》“九地之变，屈伸之利，人情之理，不可不察”中汲取灵感，提出“全域场景自适应”核心架构：“构建‘战术中枢大脑’，整合无人作战、生态反恐、水下反恐、极地反恐等现有战术模块，当战场场景发生变化时，中枢大脑自动识别场景类型，调用对应战术方案，调配适配装备，实现‘一地一策、跨域联动’。”她以“城市-河流交界区域反恐”为例进行说明：“当****从城市逃往河流时，中枢大脑会自动切换‘城水协同’模式，调动城市伪装无人车在岸边封堵，水下潜航器在河道拦截，空中无人机进行跟踪监视，各场景装备无缝衔接，形成立体防控网。”赵阳搭建“全域作战模拟沙盘”，整合12类典型作战场景数据，测试跨域协同的战术衔接效率。在模拟“山林-水域-城市”跨域追逃场景时，初期出现装备调度延迟、战术配合脱节等问题——山林中的履带式无人车刚抵达水域岸边，水下潜航器已提前出发，导致目标跟踪出现空档。他参考《孙膑兵法·篡卒》“兵之胜在于篡卒，其勇在于制”的治军理念，优化“装备调度算法”：“建立‘战术时序表’，根据各装备的移动速度、部署时间，精准规划行动节点，像军队按建制有序推进一样，确保跨域切换时装备衔接无空档。”经过优化，跨域协同的战术响应时间缩短至3分钟以内。在再次测试中，无人装备从山林追击到水域拦截，再到城市围堵，全程衔接顺畅，成功将模拟****困在城市废弃厂房内。陈凯负责研发“跨域数据融合引擎”。跨域作战涉及海量的环境、装备、目标数据，如何快速整合分析，为决策提供支撑，成为关键难题。他借鉴《三国演义》中“诸葛亮草船借箭”前的情报整合思路——综合分析天象、水流、敌军部署等多方面信息，设计了“多源数据分类处理系统”：“将数据分为‘环境数据’‘装备数据’‘目标数据’三大类，每类数据设置专门的分析模型，同时建立数据关联规则，比如环境数据中的水流速度会影响水下装备的行动效率，系统会自动将两者关联分析，为战术决策提供精准依据。”该引擎不仅能整合己方数据，还能接入公安、消防、气象等第三方数据。在模拟“台风天气下城市反恐”场景中，引擎实时接入气象部门的台风路径数据、交通部门的道路拥堵信息，自动调整装备行动路线，避开危险区域和拥堵路段，确保任务顺利执行。王玲牵头与多部门建立“跨域反恐协同机制”，明确各单位的职责分工、数据共享标准、应急响应流程。她提出“分级指挥体系”：“借鉴古代‘中央-地方’的层级管理模式，总部设立‘全域指挥中心’，负责整体战术规划；各区域设立‘分域指挥点’，负责本地场景的装备调度和现场处置；两者实时联动，既保证全局统筹，又提升局部响应速度。”十月，跨域协同反恐战术在长三角地区开展联合演练。演练场景为“****团伙从山区流窜至沿海城市，劫持船只企图外逃”。全域指挥中心根据实时态势，启动“山林-城市-水域”跨域协同模式：山区部署履带式无人车和仿生无人机进行追击；城市区域调动伪装无人车和地面部队封堵交通要道；沿海水域派出水下潜航器和无人艇进行拦截。各分域指挥点与全域指挥中心实时共享数据，装备跨场景无缝衔接，最终在港口附近成功拦截目标船只，