双方都必须承认，国际贸易的大趋势最终必然导致巨头之间的不断整合，新的巨头将会出现，拥有更强的竞争力。
这个时间段。
夏莉和孩子们正在享用午餐。
一家人通过视频聊着，再过几天，夏莉和几个孩子就会乘机飞抵瑞典，住在一起，徐腾做他的生意，会见企业家和政客，夏莉和孩子们则可以在斯德哥尔摩旅游观光，带着孩子们去博物馆、艺术馆。
这就是他们的生活方式。
相比夏莉和孩子们的丰盛午餐，徐腾的早餐就简陋多了。
直到孩子们陆续出去玩了，夫妇俩才挥手再见，徐腾的早餐时间也结束了，安安静静的看资料，每一天，每一个月，银魅计划都会出现新的变量，超出计划之外，有的是进度加快，有的是进度缓慢。
每一天，每一个月，徐腾都要做出新的决定，通过电邮和电话，提醒其他人采取一些新的策略。
谷歌公司在人工智能和云计算、大数据领域的业务，一直保持着很高的研究投入，但还是无法同华银财团相提并论，特别是在人工智能领域。
因为谷歌很谨慎。
徐腾则更激进，更大范围的使用人工智能，并在不断的使用过程中积累数据和经验，不断修正，不断提高，当然，徐腾也拥有谷歌的绝大多数成果。
这不是一个科幻故事。
这是一个起步阶段就投资了数十亿美元的长期投入，一个超过10年的累积和进步。
事实上，谷歌的人工智能研究，在2012年的水准已经比徐腾所知道的那种进度更快五六年左右……在围棋界，早已没有一个人类棋手能和谷歌的新智能程序DeepMind抗衡，而这只是谷歌核心人工智能系统的一个子方向运用。
这个进度相比华腾公司仍然有一个很大的差距。
原因很简单。
鲁博士4.0就是DeepMind的第四代，由剑桥大学AI实验室开发的雏形，经过华腾公司的投资和不断扩展，最终逐渐升级到鲁博士的4.0系统。
谷歌的阿尔法、DeepMind都是从英国Hassabis公司购入，相当于鲁博士的1.0、2.0两个版本，而这家Hassabis公司就是剑桥大学AI实验室的创业公司。
如果说华腾公司的鲁博士是AI系统的4.0版本，谷歌公司的DeepMind其实就是鲁博士2.0版本，两者的源头都来自于同一个理论体系，剑桥大学StephanWinkelmen教授的神经元深度学习理论。
两者之间的差别，主要是设计方向和程序体的总量的差别，中间还存在一次从量变到质变的过程，要想走完这段路，谷歌还有太多事情要做。
因为谷歌的人工智能公司只有200多名工作人员，30多名科学家，而华腾公司科学中心的AI科学部人员和规模，大致是谷歌在这个领域的7倍级。
华腾公司又不是上市公司，只要徐腾有足够的资本，他就能无限投资……事实上，鲁博士已经能够凭借云计算和大数据的能力，在金融资本市场通过衍生品交易，配合华银财团最优秀的几位金融分析员，不断获利，维持自身发展所需要的巨量资金。
这就是历史的变化。
这大概也是中国领先美国的极少数领域之一。
一切竞争的根本，终究还是人才的竞争，徐腾下手最早，在过去十年培养的人才基数也是谷歌的十倍级，这就是双方的差距。
这就是全国体制和市场机制的竞争。
谷歌要考虑投资和收