力增大等新形势下的挑战。
一位资深电力专家在发言中尖锐指出：“我们现有的规划模型，多基于历史数据和相对静态的假设，对于未来高比例可再生能源带来的不确定性，刻画能力不足。这可能导致规划与实际运行脱节，比如某些地区出现的严重弃风弃光问题，规划阶段并未充分预见。”
会场出现了短暂的沉默。这正是高晋等待的“门缝”。
周部长目光扫过会场，最后落在了列席会议的高晋身上，语气平和地说：“高晋同志，你们筹备组一直在进行大数据和模型整合方面的探索，对于专家提到的这个问题，你们有什么初步的思考？”
所有人的目光瞬间聚焦到高晋身上。王振涛端起茶杯，不动声色地呷了一口，目光低垂，仿佛对茶杯上的纹路产生了浓厚兴趣。
高晋深吸一口气，沉稳地开口：“感谢周部长，也感谢刚才李教授提出的宝贵意见。这正是我们‘星图’筹备组试图回应的问题之一。传统规划方法非常重要，是我们的基石。‘星图’并非要取代它，而是希望通过引入更实时、更海量的数据和高频动态模拟能力，为其提供补充和参考。”
他朝李毅的方向微微点头示意。李毅立刻行动起来，将笔记本电脑连接至会议室的投影系统。
“请允许我用五分钟时间，向大家展示一个非常简化的模拟案例。”高晋的声音清晰而冷静，“我们以中西部某风电富集区为例，基于过去三年的实际运行数据、电网结构、负荷增长预测以及气候变化情景，进行未来三年的消纳能力动态推演。”
屏幕上，色彩分明的地图亮起，代表风电装机容量的蓝色光点密集闪烁，代表电网输送能力的绿色线条纵横交错，而代表负荷需求的红色区域则缓慢变化。随着李毅的操作，时间轴开始滚动。起初，蓝色光点与红色区域尚能匹配，但很快，在一些特定时段（如夜间负荷低谷期），蓝色光点开始过度充盈，部分区域的绿色线条逐渐变为黄色，继而闪烁起警示的红色。
“大家可以看到，在现有规划路径下，不考虑新增调节能力，到后年，该区域在特定时段的风电弃电率可能超过15，局部甚至逼近20。这不仅造成清洁能源的浪费，也对电网安全稳定运行构成压力。”高晋解释道，语气中没有丝毫炫耀，只有冷静的陈述。
他切换画面，展示了“星图”提供的几种优化情景模拟，包括加强跨区联络线、配置新型储能、引导可中断负荷等。“我们的模型可以快速比对不同解决方案的成本、效益和实现难度，为规划决策提供更丰富的视角。”
演示结束，会场内一片寂静，随即响起了几位专家低声的交谈和赞叹。
“有点意思！”那位率先发言的李教授抚掌道，“这种动态的、可视化的呈现方式，很直观！虽然模型本身还需要持续验证和优化，但方向是对的，能帮助我们更早地发现问题、评估方案。”
其他几位专家也纷纷点头，问了一些技术细节。会场的气氛被这个简短而有力的演示激活了。
王振涛终于放下了茶杯，脸上看不出喜怒，他缓缓开口：“技术探索的精神值得肯定。不过，任何新模型从探索到成熟应用，都需要一个过程，要经过严格的实践检验。程序规范和风险控制，依然是项目审批不可动摇的底线。”他的话语，再次强调了“规范”与“程序”，试图将讨论拉回他设定的轨道。
周部长微微颔首，未对演示内容做直接评价，而是总结道：“专家的意见很中肯，创新和规范要相辅相成。高晋同志，你们筹备组要继续深化研究，注重与实践部门的结合。办公厅和政研室关注一下，如何将这些有益的探索，更稳妥、有序地融入到我们的规划决策支持体系中去。”
虽然没有明确的褒奖，