下节课的教室。
下一届信科院的人工智能概论，可是比陆老的数学分析更火热的存在。
即便王东和龚湛一下课就直奔教室，还是没抢到位子。
要不是唐休来得早帮舍友们占座，估计只能在最后排站着听课了。
顶尖学霸们都是紧跟潮流的。
除了信科和元培的学生，还有不少其他院系的同学也选修了这门课
第一节课来上课的是工程院的院士，杜凡教授。
“真的是杜凡院士来亲自上课？”
“教务系统都挂出来了，还能有假？”
“我靠，这可是ai出现之后炙手可热的人物啊”
“听说今年的要评上科学院院士了，到时候就是双院士头衔的大佬，更忙了，珍惜这次讲课吧”
不仅是参加选课的同学，甚至一些没选课的，听说是杜凡院士上课，也都一同来听。
等到正式上课的时候，竟然连后排的站票都一票难求了。
杜凡院士很年轻，才五十岁出头，却已经有不少白头发，他今天授课的主题主要围绕着智能。
“第一节课，我们不讲 chatgpt，不讲 transforr，不讲任何你们在新闻上看到的东西。”
杜凡院士的声音不高，却能清淅地传到教室每一个角落。
“先问一个问题，人工智能的智能，到底是什么？”
不愧是燕大，杜凡刚刚提出疑问，底下已经出现了好几个答案。
“是解决复杂问题的能力？”
“不对，应该是学习和推理的能力。”
“我觉得是自我意识。”
杜凡笑着点了点头，他很喜欢这种讨论的氛围。
“同学们说的都有一定道理，但这都是智能的表现而非本质。”
杜凡转身在黑板上写下了两个大字：预测。
“智能的本质，是对未来的预测能力。”
一只草履虫，能预测哪里有食物，哪里有危险，这是最原始的智能。
而一个原始人，能预测石头扔出去会落在哪里，能预测春天播种秋天会收获，这就是人类智能的起源。
现在用的所有人工智能，本质上都在做同一件事——根据过去的数据，预测未来的下一个 token。
杜凡把这个过程称作统计拟合，这是现在的所有大模型都在做的事情。
然而在此之外，还有一个更为广阔的领域，因果推理，这才是真正的智能，也是他现在在推进的领域。
杜凡不愧是即将成为双院士的大牛，他的每一个看法论据，都让在座的学生们大受震撼。
在课程的末尾，他留下了自己的邮箱。
“欢迎各位同学课下发邮件跟我探讨。”
虽然是院士的邮箱，但大多数同学并没有因此就放在心上。
毕竟是超级大忙人，谁会在意一个小小大一新生发的邮件，只是客套话罢了。
龚湛三人都没有特意记录下来，只有王东默默地拍了张照片。
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