倍，而且有谷歌和英伟达的算力支持。”
“那我们怎么办？放弃这个方向？”王晓东问。
“不，”陈念睁开眼睛，眼中重新有了光彩，“恰恰相反，我们要加速。但不是沿着他们的路追赶，而是找到差异化的路径。”
他提出了三个方向：
第一，垂直深耕。“factorygpt是通用型方案，但制造业有很多细分领域的隐性知识，是通用模型难以掌握的。我们要在五个重点行业（新能源汽车、高端装备、生物医药、新材料、电子信息）建立深度行业模型。
第二，人机协同。“ai不是要替代人，而是增强人。我们要开发人机协同工具，让工程师和ai共同工作，发挥各自的优势。”
第三，现场集成。“工艺方案再好，也要在现场落地。我们最大的优势是有一支懂技术、懂现场的工程师团队。可以把ai生成的方案，通过我们的实施团队快速验证和优化。”
“但这需要大量投入，”财务总监提醒，“而且短期内看不到回报。”
“现在不投入，未来就没有机会。”陈念坚定地说，“从下个季度开始，将研发投入占比从现在的15提高到25。重点投向ai和边缘计算。”
四、深夜的对话
八月二十三日晚，陈念独自在办公室加班。窗外，金融街的灯光渐次熄灭，这座城市即将进入沉睡。
手机响了，是一个陌生的国际长途号码。
“你好，陈念先生吗？”电话那头是一个带着加州口音的英语男声，“我是neuralanufacturg的创始人兼ceo，亚历克斯·陈。抱歉这么晚打扰你。”
陈念心中一震。竞争对手的创始人直接打来电话，这是什么情况？
“亚历克斯先生，你好。请问有什么事？”
“我看了你们应急生产线的报道，很佩服你们的执行力和创新精神。”亚历克斯的中文说得相当流利，“我想，我们可能有合作的空间。”
“合作？”陈念保持警惕，“你们的技术路线看起来是要颠覆我们这样的平台企业。”
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电话那头传来笑声：“陈先生，你误会了。factorygpt不是要颠覆谁，而是为制造业提供新的工具。就像计算机辅助设计（cad）没有颠覆工程师，而是让工程师更强大。我们希望和像未来资本这样的本土化伙伴合作，把我们的技术更好地应用到中国制造业。”
陈念沉默了几秒，然后说：“怎么合作法？”
“技术授权加联合开发，”亚历克斯说得很直接，“我们授权你们使用factorygpt的核心引擎，你们基于这个引擎开发针对中国市场的行业解决方案。收益分成，具体比例可以谈。”
这是一个诱人的提议。如果接受，未来资本可以立即获得世界领先的ai技术，大大缩短研发周期。但代价是什么？
“我需要考虑，”陈念没有立即答应，“而且需要和团队讨论。”
“当然，”亚历克斯说，“我给你一周时间。顺便说一句，我知道你们刚刚面临政策合规压力，我们的技术架构本来就是分布式、隐私保护的，正好符合数据不出厂的要求。这对你们通过合规审查会有帮助。”
电话挂断后，陈念陷入了深深的思考。这个合作提议来得太巧了，巧得让人怀疑。是真诚的合作，还是打入中国市场的策略？如果是后者，那么未来资本可能成为对方本土化的跳板，最终被边缘化。
凌晨一点，陈念拨通了周明远的电话。半小时后，周明远、李维、王晓东都回到了办公室。
听完陈念的介绍，三个人反应各不相同。
“这是个机会，”周明远从技术