你这就懂了？
人和人之间的差距，已经可以大到这种程度了吗？
孙宇自己，好歹一个正儿八经的应用数学研究生，对着这份方案和相关资料，足足啃了两天，才勉强把里面的逻辑和现有计算方法的局限性弄明白个大概。
而对面这个“cl”，真的能看着文档听自己讲一遍就懂了？
不行，这可是自己花了2000块巨款请的大神，万一他理解错了方向，那一会儿给出的方案岂不是南辕北辙？自己的钱不就打水漂了？
想到这里，孙宇赶紧开口，语气尽量委婉，试图提醒一下对方：“那个，这个方案里有几个地方，还是有点复杂的，要不我再”
他话还没说完，耳机里那个声音就直接无视了他，接着说了下去。
“典型的结构稳定性分析。你们使用了行业标准的有限元软件进行屈曲分析。个广义特征值问题：([k]-λ[kg]){φ}= 0。”
“cl”的声音不疾不徐。
孙宇刚想张开的嘴，就这么僵在了半空中。
因为对方说的，完全正确。。”。”
孙宇人直接傻了。
他发现，自己才是那个纯纯的小丑。
自己可能耗光前半辈子所有的运气才碰到“cl”这种等级的天才，自己居然先用本科数学题测试这个天才的真实实力，然后还怀疑人家能不能一遍听懂自己讲解的方案。
孙宇抬起手，不轻不重地给了自己一个耳光。
然后，他象是做贼一样，飞快地移动鼠标，把自己给静音了。
“cl”的声音确实很青涩，完全听不出任何步入职场多年所特有的疲惫感。
但孙宇现在听来，却感觉这个声音平静得有些可怕。
他好象对自己正在讲述的内容漠不关心，仿佛是在机械地读稿。
“……所以，问题的本质很清淅。你们现有的求解器，在处理特征值聚集或者矩阵病态问题时，表现出了数值不稳定性。你需要我给你的，是一个数值稳定性更好、并且能精确求解出你们想要的那个最小特征值的全新算法”
话音刚落，孙宇看到会议界面里，那个“cl”的灰色头像，突然亮了起来。
他打开了摄象头。
孙宇心中一动，好奇地将目光投向那个小小的视频窗口。
然而，画面里并没有出现他想象中的那张天才的脸。
摄象头被调整了角度，直接对准了一张铺在桌面上的、干净的空白草稿纸。
紧接着，一只手握着一支笔，出现在了画面中。
“cl”边写边给孙宇讲解。
“我设计一个混合方案，分几步走。”
“第一步，针对你们这个广义特征值问题[k]x =λ[kg]x，我们需要构造一个有效的预条件子[]来改善系数矩阵的谱性质。”
笔尖在纸上飞快地划过。
“这里，我建议采用基于不完全cholesky分解或代数多重网格（ag）的预条件技术，直接应用于你们的刚度矩阵[k]。矩阵通常是良态的正定矩阵”
“第二步，使用对病态问题和特征值聚集现象更鲁棒的求解算法。”
“我推荐采用jabi-davidson方法。相比于你们现在用的、或者更传统的nczos法、子空间迭代法，它对初始猜测矢量的依赖性更低”
“第三步，进一步提高对最小特征值的求解精度和效率，我们要结合谱变换技术。”
“在雅可比-戴维森框架内，应用shift-and-vert变换。。这样，原问题就转化为求解一个更容易处理的标准特征值问题”
“最后，是自适应调整。针对你提到的网格敏感性问题，算法内部