陈小满低声说：“不是加法。”
林风抬头。
“可能是乘法。”她说，“或者是某种累积效应。”
林风重新整理思路。如果这不是固定周期，而是与能量积累速率有关呢？
他调出b-03的完整放电过程，观察温度、内阻、电压三者变化。。
这个变化极小，普通检测仪很难捕捉。
但他记得自己用手套感知时，那种“卡顿”感出现前，体内异能反馈有过轻微震颤。
就象能量流撞上了看不见的墙。
他脱下手套，放在桌上，又拿出一块新的电池——这次是刚组装的十安时型号，还未测试。
“我们再做一次实验。”他说，“全程记录所有参数，包括异能反馈。”
陈小满点头，开始准备设备。她在电池两端接入高精度传感器，连接示波器和热成像仪。林风则调整手套的接收频率，确保能同步捕捉能量波动。
电池接入负载，开始放电。
屏幕上，电压平稳下降，电流稳定输出。
三十秒过去，一切正常。
一分钟。
一分三十秒。
林风盯着数据流，手指搭在手套感应区。突然，他眉头一皱。
“来了。”。
时间是第二分零九秒。。
林风迅速记录下数值，同时查看异能手套的反馈曲线。。
“不是外部干扰。”他说，“是电池自己产生的阻力。”
“自激？”陈小满问。
“更象是某种共振阈值。”林风看着数据，“每当能量输出达到某个临界点，内部结构就会产生反向作用力。”
他回头翻看之前的记录。。
数字仍然混乱。
但他发现了一个细节：这四个数值，分别映射电池运行时间的1、12、34、48。
他立刻计算b-03的总可用能量。。
还是不对。
除非……
“不是按总量算。”他低声说，“是按阶段。”
他把放电过程分成三个区间：初始期（0-30秒）、中期（30-180秒）、后期（180秒以上）。
第一次异常在初始期末尾，第二次在中期初段，第三次在中后期交界，这次在中期中段。
位置越来越靠后。
他列出每段时间内的功率变化。
初始阶段功率较低，中期迅速提升，后期趋于平稳。
而每次异常，都出现在功率增速最快的时刻。
“是斜率。”他说，“当能量输出的增长速度超过临界值，系统就会自我抑制。”
陈小满看着图表，慢慢明白过来。“就象弹簧拉得太快会反弹。”
“对。”林风点头，“我们的电池在高速释放能量时，内部离子迁移跟不上电子流动速度，造成瞬时堵塞。这不是材料问题，是能量动态失衡。”
他们终于找到了规律。
不是固定的周期，也不是随机故障，而是每当能量输出的加速度达到某一阈值，就会引发内部震荡，导致电流中断。
这个阈值可以通过公式推导。
林风立刻开始建模。他以时间为横轴，功率变化率为纵轴，标出四次异常点的位置。发现它们几乎落在同一条曲线上。
拟合后得出一个近似函数：
这意味着，随着能量释放增多，系统允许的最大加速度也在缓慢上升，但存在阶段性跃迁。
只要控制在这个范围内，就能避免中断。
“我们可以优化控制系统。”陈小满说，“让输出增速不超过临界值。”
“不止。”林风眼睛亮了，“如果我们反过来利用这个规律，在关键时刻主动触发震荡，说不定能制造脉冲式爆发。”