一一判别器很难鉴定其真伪。
这时候，就可以用少量真实数据加大量生成数据来训练算法，从根源上解决特殊参与者训练数据不足、数据收集困难的问题。“思路上我明白了，"梁思宇非常犹豫，“可是，这有点像一种数字游戏。”“用虚拟生成数据来训练运动控制算法？怎么确保它们和真实数据一致？”他点破自己的担忧：“判别器不能分辨，也许不是虚拟数据足够仿真，而是你的判别器不够聪明呢？”
许瑷达点头：“所以，我们还是要招募阿得拉的使用者，收集真实数据。你就当我的GANs算法在搭便车，做不出来也没损失，对不对？”“到时候，如果用它生成的虚拟数据和真实数据训练出来的算法一样好，你是不是可以承认，我的方法是有效的？”梁思宇叹了口气，听她这意思，是准备私下完成，才向导师汇报，可见她自己也知道成功率不高。
这是刚发表一年的新算法，万一算法本身有问题呢？况且，她完成了算法，也得投稿啊，审稿人那一关呢？他觉得这个做法真的很冒险。他劝道：“Ada，你也得想想投稿的问题，审稿人恐怕会觉得这方法不够严谨。起码，医学期刊上，据我所知，没有人会接受虚拟数据。”她有些不舒服，微微提高了音量：“那是你们既傲慢，又无知，不肯看看其他领域的进步。”
她怎么这么倔呢？他扶着额头：“你就准备这么回复审稿人？”“行了行了，我就私下说说。"她也承认自己不过是逞口舌之快。其实她不准备投医学期刊，这个适合nature、PNAS这种综合型期刊。不过，涉及药物和医学，还是可能遇到医学方向的审稿人。她眼珠一转，神秘兮兮地笑了，像只小狐狸。她干脆绕过餐桌，坐到他膝上。
“Ned，你来想想怎么应付审稿人，好不好？"她抱住他脖子，轻轻摇晃。“你想得美！"梁思宇无奈地扶住她的腰，让她坐更稳。这个小坏蛋，老喜欢把这种解释类的写作任务扔给他。
他点一下她眉心，“还审稿人呢？先想想怎么说服布鲁克教授吧。”“可行性啊。"她理直气壮地说，“阿得拉的参与者容易找，干净的曲唑酮对照组可不容易吧？”
基于科研伦理，他们显然不可能为了研究运动控制算法，让健康人服用曲唑酮。
“怎么没有对照组？"梁思宇笑着摇头，“因为原发性失眠而服用曲唑酮的患者，很干净的药物效应。”
她愣了一下，啊，有对照组吗？
她戳一下他肩膀：“那，那你怎么不早说啊？”他摇摇头：“你不是在写阿得拉的算法吗？我哪能想到，你还想无中生有，一举两得，把曲唑酮的问题也一起解决掉。”“什么无中生有？我这是数据科学！"她瞪他一眼，不过又陷入沉默。如果有办法研究曲唑酮，布鲁克教授肯定不会随便接受“做阿得拉速度更快"这种理由。
她叹口气，准备问问原发性失眠患者是否容易招募，但瞥到梁思宇的眼神，一下福至心灵。
她再次抱紧他的脖子，靠到他耳边：“Ned，Ned，如果我想做阿得拉，还有什么好理由？你一定知道什么，快点告诉我！”“好了好了。"他躲了一下，喉结滚动。
“原发性失眠患者很难招募。需要一个复杂的筛选流程，说不定100个报名者里，只有5个符合。”
这也是他没主动和她讨论新计划的原因，他也一直在思考，有没有更好的方案。
他叹口气，下定了决心：“既然你想快点，顺带检验新算法，那我们就做阿得拉。”
“至于曲唑酮，不如直接招募服用曲唑酮的截肢患者。反正都是慢慢凑人数，不如一步到位，直接研究目标人群。”她凑上去亲他一口：“你放心，只要GANs成功，曲唑酮那边，我们只需要很小的样本，GANs就可以模仿他们生成数据，你完全不用再愁样本量的问题。“我对此谨