师的、混杂了震惊与巨大困惑的探究。叶语莺观察着老吴的反应，在想老吴比他们年纪大一些，是不是不能接受这样的新事物。
她的目光，落在了老吴的身上。老吴负责的是技术核心，他能从技术角度看到这个项目背后，那真正的问题所在。
许久，老吴才缓缓抬起头，看向叶语莺，声音里，是掩饰不住的震撼：“叶总，这个模型…你是什么时候开始做的？”“它的共情能力和上下文逻辑的一致性，已经远远超过了市面上我见过的、所有那些所谓的′智能陪聊'产品。这……应该不是你短期做出来的。”“但是，"老吴的话锋一转，提出了那个最关键、也最现实的问题，“这个模型的计算量，一定非常恐怖。如果要支撑百万级的用户进行实时对话，我们现有的服务器架构，需要完全推倒重来。还有，它的训练数据，是哪里来的？是公开数据集，还是我们自己的？数据的合规性和隐私性，怎么保证？”这些，都是一个首席技术官必须考虑的、最核心的、也是最致命的问题。会议室里，瞬间安静了下来。所有人的目光，都重新聚焦到了叶语莺的身上。
叶语莺看着老吴，脸上，露出了一个赞许的笑容。“老吴，你问的，都是关键问题。”
她站起身，拄着拐杖，缓缓走到白板前，拿起了马克笔。她的身上，散发着一种在平日里常见的从容和高效。
“首先，关于服务器，”她一边说，一边在白板上，飞快地画出了一个全新的、分布式的系统架构图，“我之所以敢现在提出这个计划，就是因为，我们为shera外骨骼预设的v3.0版本，那套服务器架构，它的算力，足以支撑′回声'千万级的用户量。我们可以把它，看作是外骨骼的外延项目，在软件层面上的一次降维应用。”
老吴认真看着白板上那个精妙而又极具前瞻性的架构图。“至于语料库…“叶语莺的眼神，微不可察地，闪烁了一下，但她的语气，依旧是那样的平静和专业。
“这是我在德国留学期间，出于对情感计算的兴趣，整合了多个欧洲大学开源的心理学对话数据集，并用一套我自己写的'人格化监督学习'算法，花了几年时间，独立训练出来的。所有数据，都严格遵循欧盟的通用数据保护条例标准，是安全且干净的。”
她给出了一个天衣无缝的的商业解释。
客观上那些数据的确不涉及他人隐私，只涉及她自己的隐私。她这么说没什么问题，只是打了个擦边球，回避了自己的隐私。她直截了当，开始了下一步的战略部署。
“丁楚，"她看向丁楚，“从今天起，你牵头，成立′回声'的独立项目组。争取在两周之内，拿出一份初步的市场调研、竞品分析和初步的商业化方案。”“是！老大！"丁楚兴奋地应道。
“老吴，"她又转向老吴，“你这边，我会和你一起，出一份′技术实现路径和压力测试方案，看看目前的算力能支撑起多少流量，我们再决定需不需要争取新的投资。”
“没问题。“老吴也干脆地点头。
“同时，"叶语莺收回目光，说道，“还会负责′回声'最核心的人格模块的最终优化，和它的……伦理边界设定。”
会议每次都是这样高效简洁落下帷幕的，叶语莺不会让团队里任何一个人撰写无意义的文字报告，而是确保大家各司其职，不在无谓的事情上兜圈子。一场关于Ashera公司的、全新的虚拟产品线，在这一天，正式，拉开了序幕。
大
在夜幕降临之后，将办公室的灯光调到最暗，让窗外那片属于城市的、深不见底的黑夜，将自己彻底包裹的感觉。
她会在这份极致的安静里，一个人，一点点地，操纵着鼠标，一寸一寸地，审视着屏幕上那些复杂的三维模型和数据。她享受这份午夜的极有安全感的安宁，能有很多思路生成。时间来到了半夜二十三