以及小型实验室会很心痛的。
这也就是原先学者动手能力很强却很差的原因，最根本的因素就是缺钱，每次试验都需要全神贯注，失败率越低，动手能力就越强。相应的，消耗太大，很多学生根本没有操作的机会，动手能力自然就差。
到了现在，各种大型试验设备再慢慢取代科学家们的动手能力。不管是冲洗，提取，验证，科学家们要做的就是注意设备的使用。至于亲自动手操作，已经很少有科学家们亲自下场了。
毕竟人类跟机器之间的稳定性还是不同的，机器可以保持长时间的稳定，只要不出现零件或者程序问题，机器的每次试验都会成功。
人类不成，稍微多一道声音，呼吸稍微重一点，都可能会照成试验的失败。而且这种失败率是会增加的，不管从哪方面考虑，机器取代人类的动手能力是必然的趋势。
可是从另外的角度来看，如今科学家们的动手能力确实越来越差。新一代的学生在导师的指导下更多的是熟悉器材，哪怕是亲自试验，也不过是小型也是最基础的动手操作。在大型试验之中，设备确实取代了动手。
虽然忧虑，机器取代动手能力却是趋势，这一点谁都无法更改。
选择伴生矿之后，机器会自动将伴生矿取出，放入到分析箱之中进行数据分析。
设备在分析的同时，王宁他们面前的设备上一行行密密麻麻的数字开始出现。
物质的种类，生产环境，具备的元素，数据，各个方面的信息全都展现出来。
并不是没有人对伴生矿进行分析，很多实验室也曾经研究过伴生矿，只不过得到的结果不尽如人意，才没有了更进一步的研究。
陆伟峰也曾经分析过伴生矿，他对伴生矿的数据还是很熟悉的。其中几个主要的数据，比如说元素含量，元素类型，他知道的一清二楚。
那些他知道的数据在屏幕上也全都显现了出来，虽然有一定误差，却也在标准范围之内。环境的原因，元素浓度有一定误差是很正常的事情。
这么正常的一组数据，真的可以探索到宁元素吗？陆伟峰还是有点怀疑。(未完待续。)